Duxre, eine Plattform für Gewerbeimmobilientransaktionen, gab die Einführung von 'AI Brief' bekannt. Diese Software wandelt unstrukturierte Verkaufs- und Leasingdaten in ein lesbares Format für große Sprachmodelle (LLM) um. Das 2020 gegründete Unternehmen Duxre mit Sitz in Santa Monica, Kalifornien, bietet eine Abonnementplattform an, die darauf abzielt, die Datenverarbeitung für Gewerbeimmobilienmakler zu optimieren, um das Transaktionsvolumen und die Kundeninteraktion zu verbessern.
'AI Brief' konvertiert die unstrukturierten Dateien in Markdown-Dateien, welche von LLMs wie ChatGPT und Claude effizienter gelesen werden können, so das Unternehmen. Dies reduziert die Dateigröße von 50 Megabyte auf 30 bis 40 Kilobyte, beschleunigt die Verarbeitung und minimiert Fehler.
Herausforderungen bei der Datenverarbeitung und die Lösung von Duxre
Sean Fulp, Gründer und CEO von Duxre sowie Vice Chair bei Colliers (die beiden Unternehmen sind nicht verbunden), erklärte, dass die Idee für 'AI Brief' aus den Erfahrungen bei der Vermarktung von Objekten zum Verkauf und zur Vermietung entstand. Er stellte fest, dass die üblichen Lieferobjekte, meist PDF-Dokumente, in ChatGPT oder Claude zur Analyse von Deals eingegeben werden. Ein Offering Memorandum, das 60 bis 80 Seiten umfassen und 15 bis 20 Megabyte groß sein kann, wird demnach nicht mehr zuerst von einem Menschen gelesen, für den diese Dokumente ursprünglich erstellt wurden.
Fulp wies darauf hin, dass es für die Immobilienbranche keine ausgeklügelte Pipeline gibt, die ein Evaluierungssystem für diese Dokumente bereitstellt, um die Genauigkeit der extrahierten Informationen zu gewährleisten. Er beobachtete, dass LLMs dazu neigen, Dokumente auszuschmücken und zu 'halluzinieren', was zu Problemen im Prozess führt. LLMs könnten den Mietern, Käufern oder Maklern überzeugende, aber falsche Ergebnisse liefern. Dies könne die Bid-Ask-Spreads aufgrund von Fehlinformationen sogar noch vergrößern.
Funktionsweise von 'AI Brief'
'AI Brief' arbeitet dreistufig. Zunächst erfolgt eine Multi-Source-Ingestion, bei der das Briefing aus allen im Deal-File enthaltenen Informationen erstellt wird, nicht nur aus einem einzelnen Dokument. Dazu gehören Offering Memoranden oder Leasingbroschüren, Excel-Finanzdaten und strukturierte Listingdaten, die der Makler bereits eingegeben hat, wie Adresse, Objektdetails und weitere Beschreibungen.
- —Synthetisiert und gleicht Daten aus verschiedenen Quellen ab.
- —Verwendet Code und KI, wobei die Sprachverarbeitung durch ein Modell erfolgt, während mathematische Berechnungen und Struktur von deterministischem Code gehandhabt werden, um Zahlen direkt aus der Quelle zu berechnen.
- —Eine Evaluierungsschicht bewertet die Ausgabe vor der Übermittlung, um die Genauigkeit und Vollständigkeit der Extraktion zu überprüfen.
Laut Fulp ist der entscheidende Unterschied, dass eine Markdown-Datei 30 oder 40 Kilobyte groß ist, verglichen mit 50 Megabyte. Die Dateigröße ist somit etwa 95 Prozent kleiner als bei einem Angebot oder einer Leasingbroschüre. Eine kleinere Dateigröße ermöglicht eine wesentlich schnellere Ladegeschwindigkeit in ChatGPT, Claude oder Gemini und senkt die Kosten erheblich. Die Kosten für die Verarbeitung eines PDF können 15.000 bis 20.000 Tokens betragen, während eine Markdown-Datei nur 1.000 oder 2.000 Tokens erfordert.
Zusätzlich bietet 'Marketplace Duxre' auf der Duxre-Website ein kostenloses Abonnement zum Erstellen von Verkaufs- oder Leasingangeboten an. Makler können ein Listing veröffentlichen und ein Briefing dafür generieren.
