Die Proptech-Firma Acaboom hat „Behaviour Intelligence“ eingeführt, ein KI-gestütztes System, das Interaktionsmuster von Immobilieneigentümern nach einer Objektbewertung analysiert. Diese Technologie stützt sich auf Datensätze von Millionen von Eigentümerinteraktionen, die über einen Zeitraum von mehr als einem Jahrzehnt gesammelt wurden. Das Ziel ist es, die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Eigentümer einen Verkaufsauftrag erteilt.
Das System bietet Einblicke in die Verkaufswahrscheinlichkeit einer Immobilie und die Art der Aktivitäten, die am ehesten zu einer Beauftragung führen. Es kann beispielsweise voraussagen, ob ein Eigentümer zu den 20 % der Auftraggeber gehört und welche Maßnahmen seitens des Maklers am effektivsten wären, um den Prozess zu beschleunigen. Dies umfasst Empfehlungen für Kommunikation oder weitere Schritte.
Datenbasierte Entscheidungshilfe
Die Entwicklung von „Behaviour Intelligence“ erfolgte in Zusammenarbeit mit führenden Anbietern im Vereinigten Königreich. Das Tool ist darauf ausgelegt, Transparenz zu schaffen, indem es aufzeigt, ob ein Eigentümer proaktiv die nächsten Schritte in Betracht zieht oder ob er eher eine beobachtende Rolle einnimmt. Durch die Bereitstellung dieser Informationen können Immobilienmakler ihre Strategien präziser anpassen und ihre Ressourcen effizienter einsetzen.
Acaboom hat seine Technologie in den letzten Monaten mit verschiedenen Maklerfirmen getestet und dabei positive Rückmeldungen erhalten. Die Makler sollen die Möglichkeit haben, ihre Erfolgsquoten bei der Umwandlung von Bewertungen in tatsächliche Verkaufsaufträge zu verbessern. Das System aggregiert und analysiert Datenpunkte, um fundierte Vorhersagen zu treffen und individuelle Handlungsempfehlungen für Makler zu generieren.
Strategische Vorteile durch KI
Die Einführung solcher KI-Systeme markiert einen Fortschritt in der Immobilienbranche, da sie es Maklern ermöglicht, über bloße Vermutungen hinauszugehen. Stattdessen können sie ihre Entscheidungen auf der Grundlage umfangreicher historischer Daten und maschinellen Lernens treffen. Dies führt potenziell zu einer Optimierung der Akquisitionsstrategien und einer Steigerung der Gesamtproduktivität der Maklerbüros. Langfristig könnte dies die Effizienz des gesamten Marktes für Immobilienvermittlung verbessern.
- —Prognose der Verkaufswahrscheinlichkeit von Immobilien
- —Empfehlungen für die Kommunikation mit Eigentümern
- —Effizientere Ressourcennutzung für Immobilienmakler
- —Verbesserung der Erfolgsquoten bei der Akquise von Verkaufsaufträgen
