Nur wenige Proptech-Unternehmen konnten ihre Technologie erfolgreich skalieren, um vom Boom im Bau von Rechenzentren zu profitieren. OpenSpace, eine visuelle Intelligenzplattform aus San Francisco, hat diesen Sektor mit mehr als 1.000 Projekten in den USA, Europa, dem Nahen Osten, Kanada, Australien und Singapur bedient. Das Unternehmen hat sich auf die Dokumentation und Analyse des Fortschritts von über 100.000 Bauprojekten weltweit spezialisiert.
Jeevan Kalanithi, CEO und Mitbegründer von OpenSpace, erläuterte kürzlich die einzigartige Perspektive seines Unternehmens auf eine der größten Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (KI): den physischen Bau der erforderlichen Infrastruktur. Er führte aus, warum das Rennen um die KI nun eine physische Phase erreicht hat, welche großen Bauherausforderungen bei Hyperscale- und KI-fokussierten Projekten entstehen und warum Echtzeit-Transparenz entscheidend für das Risikomanagement und die Terminsicherheit wird. Eigentümer, Bauunternehmer und Entwickler lernen, wie die KI-Infrastruktur global skaliert wird.
Effizienz und Risikominimierung im Rechenzentrenbau
OpenSpace macht den Bau erheblich einfacher und weniger risikoreich. Angesichts des aktuellen Booms im Rechenzentrenbau ist die Technologie speziell darauf ausgerichtet, Risiken in diesen Projekten zu minimieren. Ein aktueller Fortschritt in den Angeboten ist OpenSpace Track, das Fortschrittsverfolgungssystem, welches Daten aus verschiedenen Quellen wie 360-Grad-Kameras und Mobiltelefonen nutzt. Diese visuelle Arbeitsweise ist effizienter als frühere Methoden und ermöglicht es, kritische Einblicke zu gewinnen, beispielsweise ob ein Projekt den Zeitplan einhält.
Angesichts der Nachfrage und der hohen Kosten für Rechenzentren sind die Kosten für Verzögerungen oder Fehler extrem hoch. Kalanithi berichtete von einem Fall, bei dem eine Verzögerung bei einem Rechenzentrum zu Vertragsstrafen in Höhe von 500 Millionen US-Dollar führte, eine Summe, die er als 'absolut verblüffend' bezeichnete. Neue Arbeitsweisen, die das Risiko eines solchen Vorfalls auf unter ein Prozent senken, machen einen signifikanten Unterschied.
KI im physischen Bau
Kalanithi stellte klar, dass die gegenwärtige KI-Welle, angetrieben durch Stiftungsmodell-Unternehmen, die Wirtschaft transformiert, und Rechenzentren gebaut werden, um diese Nachfrage zu bedienen. Die heutigen KI-Systeme seien hauptsächlich auf digitale Informationen wie Text, Tabellen und Code trainiert. Die reale Wirtschaft, die in der physischen Realität operiert, generiert jedoch relevante Daten vor Ort. Wenn von 'physischer KI' gesprochen wird, sind damit KI-Systeme gemeint, die in der Lage sind, die physische Realität zu verstehen. Dazu gehören Robotik und das Management der realen Wirtschaft im Bauwesen, wo Systeme nicht nur Wörter, sondern auch die physikalischen Abläufe verstehen müssen. Die OpenSpace-Technologie ist darauf abgestimmt, die realen Gegebenheiten auf Baustellen von Rechenzentren zu erfassen und fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen.
Generell gab es viele Möglichkeiten für den Einsatz von Technologie im Rahmen des Megazyklus des Rechenzentrenbaus. Rechenzentren rücken branchenweite Probleme, die schon immer bestanden, nun in einen extremen Fokus – insbesondere die Diskrepanz zwischen der verfügbaren Arbeitskraft und der enormen Nachfrage. Es ist unerlässlich, die Produktivität der Arbeitskräfte zu steigern, da ein schnelles Wiederauffüllen der Reihen derzeit nicht zu erwarten ist. Beim Bau dieser komplexen und kostspieligen Rechenzentren kann man sich die traditionellen Bauweisen und deren Margen nicht mehr leisten. Daher sind die Akteure gezwungen, neue Wege zur Projektabwicklung zu finden, da es keine andere Wahl gibt.
