Noda, ein innovatives Startup im Bereich der künstlichen Intelligenz für den Betrieb von Gewerbeimmobilien, hat die Einführung einer als „erste Agenten-KI“ bezeichneten Lösung bekannt gegeben. Diese Technologie soll eine 24/7-Automatisierung ermöglichen und damit den branchenweiten Mangel an Facility Managern beheben. Das in Washington, D.C. ansässige Unternehmen, das 2023 in seiner heutigen Form neu aufgestellt wurde, verfolgt das Ziel, den Gebäudebetrieb durch die Kartierung von Datenpunkten, die Automatisierung von Aufgaben und die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse zu optimieren, wie CEO Kate Henningsen erklärte.
Henningsen betonte, dass die Technologie vor einem Jahr lediglich eine Genauigkeit von etwa 32 Prozent aufwies. „Obwohl Unternehmen KI in Gebäuden einsetzen, haben wir niemanden gefunden, der die Arbeitsabläufe von Gebäudetechnikern vor Ort in dieser Weise angeht“, sagte Henningsen. Sie fügte hinzu, dass es vor 12 bis 18 Monaten wahrscheinlich unmöglich gewesen sei, eine solche Lösung zu realisieren, und dass es bislang keinen Anbieter gäbe, der die Handlungen von Gebäudebetreibern und Ingenieuren derart unterstütze.
Geschäftschancen und Auswirkungen auf die NOI
Diese Marktlücke stellte eine signifikante Geschäftsmöglichkeit dar. Henningsen verdeutlichte, dass jedes Gebäude in einem Portfolio aktuell Netto-Betriebseinnahmen (NOI) verschenke, da kein Team die Kapazität besitze, operative Verschwendung in der erforderlichen Geschwindigkeit und im notwendigen Umfang zu identifizieren und zu beheben. „Noda verändert diese Gleichung“, so Henningsen. „Unsere KI arbeitet Seite an Seite mit dem bestehenden Team und übernimmt die Aufgaben einer vollständigen technischen Organisation für jedes Asset, jede Stunde eines jeden Tages – und die Auswirkungen zeigen sich direkt in der Gewinn- und Verlustrechnung.“
Noda behauptet, dass seine Agenten-KI-Plattform eine grundlegende Verschiebung in der Art und Weise bewirke, wie Eigentümer und Betreiber ihre Gebäude und Portfolios verwalten. Im Gegensatz zu reinen Analysewerkzeugen, die Probleme zur Untersuchung an das Personal weiterleiten, identifiziert, behebt und verifiziert Nodas Plattform das Problem sowie dessen finanzielle Auswirkungen über alle Assets hinweg, ohne menschliches Eingreifen. Laut Henningsen umfasse das Portfolio des Unternehmens, basierend auf Salesforce-Daten, 1.200 Gebäude mit einer Gesamtfläche von 350 Millionen Quadratfuß.
Effizienzsteigerung und Markpotenzial der KI
In den bereits implementierten Portfolios gibt Noda an, 80 Prozent der manuellen Arbeitsabläufe eliminiert und die durchschnittliche Zeit von der Problemidentifikation bis zur vollständigen Lösung um 40 Prozent verkürzt zu haben. Die Projektausführungsraten hätten sich durch die KI-gestützte Priorisierung verdoppelt, was bedeutet, dass ein größerer Anteil der identifizierten Maßnahmen zu realisierten finanziellen Vorteilen führt. Kunden verzeichnen laut Nodas Selbstauskünften, die auf Salesforce-Daten und gemessenen Baselines basieren, ein NOI-Wachstum von 0,5 bis 2 Prozent mit einem 14- bis 20-fachen Multiplikator dieser Gewinne.
Henningsen betonte ferner die Größe des KI-Potenzials im Immobiliensektor. Sie verwies auf einen jährlichen Markt für Betriebskosten von Gebäuden in Höhe von 150 Milliarden US-Dollar, der von einer potenziellen Arbeitskrise bedroht sei. Dies liege daran, dass nur 15 Prozent der durch KI generierten Empfehlungen umgesetzt werden können, da nicht genügend Personal vorhanden ist. „Dies ist keine Geschichte, in der KI Arbeitsplätze vernichtet“, sagte Henningsen. „Es ist eine Geschichte, in der – wenn die Menschen diese wichtigste Anlageklasse der Welt nicht übernehmen und es kein Personal mehr gibt, das die Gebäude betreibt – erhebliche Kosten und Risiken entstehen. Das ist also eine etwas andere KI-Geschichte, als wenn KI hier für jedermanns Job wäre. Wenn Sie nur 15 Prozent Ihrer Stellen neu besetzen können, wird es eine Krise geben.“
